Il progetto, curato da Enea in collaborazione con TeaTek, permetterà di incrementare le prestazioni degli impianti fotovoltaici grazie all’impiego dell’intelligenza artificiale.

di Andrea Ballocchi

Impiegare tecniche di intelligenza artificiale sul fotovoltaico per assicurare la massima produzione energetica ed evitare perdite nella energia prodotta che possono sfiorare il 50%. È questo l’obiettivo che intende perseguire il progetto Marta, condotto da Enea e dall’azienda TeaTek.

Finanziato con 4,6 milioni di euro, il progetto Monitoraggio e gestione Avanzata in Rete di impianTi FotovoltAici partirà a gennaio 2023 e durerà tre anni e intende arrivare a mettere a punto una piattaforma software di monitoraggio e gestione di impianti fotovoltaici, oltre a specifici dispositivi internet of things da applicare ai pannelli. Grazie alle informazioni ricavate sarà possibile lo sviluppo di algoritmi di Ai per rendere più performanti ed efficienti gli impianti fotovoltaici. La soluzione sarà utile sia per i gestori di grandi impianti, ma anche per le comunità energetiche. Non solo: mediante un’app, fruibile e gratuita, anche i singoli cittadini titolari di piccoli impianti potranno avere la possibilità di monitorarli.

Il progetto Marta: l’importanza dell’Ai per il fotovoltaico

«Il problema basilare che si intende affrontare con il progetto riguarda le performance energetiche degli impianti fotovoltaici in particolare sulla resa effettiva», spiega il responsabile del progetto, Girolamo Di Francia, fisico, dirigente di ricerca e capo del Laboratorio di sviluppo di applicazioni fotovoltaiche e sensoristiche di Enea.

Un po’ come avviene nei sistemi idrici, anche nel fotovoltaico la dispersione è molto significativa: si arriva anche a sfiorare il 50%, specie nei piccoli impianti residenziali. Marta intende ottimizzare la produzione energetica e migliorare la performance degli impianti. «Per questo lavorerà sui dati del singolo modulo fotovoltaico, in particolare su quelli relativi a tensione e corrente continua, importanti per comprendere come stia lavorando e il suo deterioramento nel tempo. Questi dati possono essere analizzati grazie all’impiego di tecniche di machine learning supervisionato e no».

A tale proposito saranno messi a punto specifici algoritmi di energy forecasting e anomaly detection, potendo così comprendere non solo la prestazione del singolo impianto, ma anche di confrontarla con quelli vicini.

Le potenzialità di Marta sono interessanti per grandi e per i piccoli impianti. «Si tratta di un prodotto software che integra e sviluppa una serie di componenti hardware di elevato grado di innovazione che lo rendono una soluzione unica sul mercato», rileva Di Francia.

Gli elementi innovativi del progetto sono di varia natura: innanzitutto offre la possibilità di fare l’indagine sulle anomalie, importante sia per i grandi impianti ma anche per quelli di taglia inferiore. Anche l’impatto ambientale complessivo sul singolo impianto con la piattaforma che verrà messa a punto da Enea in collaborazione con TeaTek è all’avanguardia: consente infatti di comprendere l’effettiva efficienza dell’impianto anche in presenza di condizioni d’inquinamento atmosferico. «Inoltre Marta prevede l’impiego di blockchain per controllare in sicurezza le transazioni energetiche», aggiunge il responsabile Enea.

Gli attori del progetto: Enea, TeaTek, Sef e Studio Mazzei

Il progetto può contare su un finanziamento da 4,6 milioni di euro da parte del ministero delle Imprese e del made in Italy nell’ambito della misura di sostegno Accordi per l’innovazione. Per quanto riguarda l’operatività, Enea si occuperà dello sviluppo dei dispositivi innovativi e anche di mettere a punto gli algoritmi di energy forecasting e anomaly detection. Il progetto verrà testato su un grande impianto in Puglia di proprietà di TeaTek, per confrontare le prestazioni pre e postapplicativa di Marta, nonché per mettere alla prova le soluzioni hardware e software.

Un importante ruolo nel via libera al progetto è stato fornito da Sef Consulting e dallo Studio Mazzei in qualità di advisor, «con i quali abbiamo sperimentato un’ottima esperienza di collaborazione», afferma Girolamo Di Francia. «Il team di ingegneri gestionali ha studiato in maniera ottimale il bando in tutti i dettagli, facilitando e migliorando la definizione della proposta da parte di TeaTek anche sotto l’aspetto della strutturazione operativa».